三菱地所、廃棄物収集ルートの最適化データ解析を実施

福岡発AIベンチャーの株式会社グルーヴノーツ(本社:福岡県福岡市、代表取締役社長:最首英裕、以下 グルーヴノーツ)は、三菱地所株式会社(本社:東京都千代田区、執行役社長:吉田淳一、以下 三菱地所)の新たな価値創出におけるテクノロジーパートナーとして、量子コンピュータとAIを活用したクラウドサービス「MAGELLAN BLOCKS」(マゼランブロックス)を用いた廃棄物収集ルート最適化の実証実験(PoC:概念実証)を三菱地所管轄の東京・丸の内エリアのビルにおいて開始する。

三菱地所では、都市再生特別地区である丸の内エリアにおいて、ESG(環境、社会、ガバナンス)投資やSDGsへの取り組み拡大に努めている。そこで、三菱地所とグルーヴノーツは、グルーヴノーツの量子コンピュータ技術とAI技術を活用した実証実験として、丸の内エリアで三菱地所が管理するビルから発生する廃棄物を効率的に収集運搬するルートを導き出す「廃棄物収集ルートの最適化分析」に取り組む。これにより、将来的に収集作業の効率化や車両走行距離の短縮につなげることで、特に廃棄物収集運搬業務における人手不足の解消や、街全体のCO2排出量削減(低炭素化)を目指す。

約123haと広大な丸の内エリアには、およそ4,300の事業所が存在。このたびの実証実験においては、約30棟のビルに対して、AIで各ビルの就業者数等から廃棄物の重量や個数を予測するなど、廃棄物を収集するタイミングを推定。そこから、廃棄物収集車両の種類や耐荷重、収集における作業時間、各ビルの制約条件等を考慮した上で、量子コンピュータを活用して、車両の運搬経路の最適解を導き出す。 

※写真はイメージ

【引用サイト】三菱地所、グルーヴノーツを事業革新のテクノロジーパートナーに、共同で廃棄物収集ルートの最適化データ解析を開始


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THINK WASTE 編集部

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